凌晨一两点的成都酒店地下停车场里会有什么?——老鼠?虫?车?人?——答案是“可能还有鬼”。最近成都的一位特斯拉车主小哥在网上火了,因为他的特斯拉就在凌晨一两点的成都酒店地下停车场里“抓到了鬼”。
相信很多车迷朋友也都听说这件事了。话说这位车主凌晨一两点下楼准备开车走人,坐上车启动后,车辆显示“左侧有人”,然而车主一眼望去,P都没有……于是背后一阵冷汗,赶紧开车逃跑,事后越想越瘆人……
焦点品牌遇上“灵异事件” 备受关注是必然的
这件事情在网上几天之内疯传的原因呢,其实我们冷静下来想想,无非就是那么2个因素:首先“特斯拉能看到活人看不见的东西”就这一点足以赚够眼球了。吃瓜群众对于这一类话题多来劲啊?——灵异事件本身就自带光环。如果发生在大白天,估计也就不了了之了。
其次,只要是和特斯拉挂上钩的新闻,难道还怕流量不够么?比如前几天湖北省一台新能源网约车在充电过程中发生电池自燃自爆,媒体只是淡淡一句“湖北新能源网约车充电站自燃”,就没任何“激情”报道了。
我询问发文者“事故车辆是何品牌”后,才得到对方寥寥几个字的答复——原来是某自主品牌。但我们可以想象如果事故车换成是特斯拉的话,媒体会一定瞬间打鸡血兴奋无比。对此大家心知肚明。
特斯拉“闹鬼”不是一天两天了 “幽灵攻击”是关键原理
事实上特斯拉“抓到鬼”的事件并不是第一次发生,国内国外都有。一会儿是“国外车主驾车经过无人墓地,车辆却检测到了周围有人”;一会儿是“车辆在凌晨无人隧道里行驶,车辆却检测到了周围有公交车一路尾随”……
国内不少科普号尝试揭开“特斯拉抓鬼”的原理,从毫米波雷达分析到超声波……其实在国外,工程师们早已公开做过很多次实测了,他们发现无论是车附近广告屏里的画面,还是地面上的图案,甚至路上公交车身上的巨幅广告,或者是雨天其他车辆尾灯在地面的倒影……全都会引发特斯拉的“误判”!
只要角度、距离、亮度等参数刚好达到某个“巧合平衡”,特斯拉的安全系统就罢工了。国外管这个现象叫“幽灵攻击”,而且一旦找到规律后,攻击成功率可以最高可达99.7%(平均81.2%),而调整传感器和增加算法后,“幽灵攻击”成功率可降低到0.01%
特斯拉未来会上“视觉AI”系统 以避开类似BUG事件
也就是说“特斯拉抓鬼”的本质就是受到了“幽灵攻击”。而“幽灵攻击”的本质是传感器方案不够合理+软件算法存在BUG。事实上特斯拉官方自己早已发现了这些头疼的问题。而且他们正在试图改进。
特斯拉美国官网上发布《Transitioningto Tesla Vision》的公告中表示,从2021年5月仅北美地区制造的Model 3和Model Y将不配备毫米波雷达,将由光学摄像头和视觉神经网络提供运算支持,走“光学图像AI分析”的全新架构。
但是我们知道,无论哪一家企业无论采用啥样的软硬件方案,BUG是无法彻底消除的。想想我们的微软系统,想想我们的安卓系统,真的存在“0-BUG”么?——只能减少BUG,而不可能彻底消除。
其实“闹鬼”并非特斯拉专利 令人担忧智能化系统的可靠性
事实上我们完全可以找一些系统比特斯拉简单的多的车型来看一下如今所谓“自动驾驶,全安预判”相关系统的可靠性究竟如何:从网上公开的多品牌汽车“自动刹车”功能媒体测评文章、视频中,功能未正常起作用的概率其实并不低!
还记得几年前日产公司在车展发布会上现场展示“自动刹车”功能的画面么?——直接将美女主持人撞进了医院抢救室!而以安全著称的沃尔沃海外媒体发布会上,依然是展示“自动刹车”功能,却在媒体的“长枪短炮”面前将自己的总裁大人撞进了医院……
所以任何数字化系统都可能会存在偶发性的失灵现象。只不过当特斯拉和灵异事件挂上钩之后,“博眼球指数”直线飙升罢了。
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